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Wer erzählt die Welt? Storytelling zwischen KI, TikTok und Algorithmen

Wer erzählt die Welt? Storytelling zwischen KI, TikTok und Algorithmen

Module Coordinator/Lecturers
Study Programmes
Cross faculty elective subjects
Master's degree programme in Information Systems
Master's degree programme in Entrepreneurship and Management
Bachelor's degree programme in Business Administration
Master's degree programme in Innovative Finance
Bachelor's degree programme in Architecture
Master's degree programme in Architecture
Master's degree programme in Entrepreneurship, Innovation and Leadership
Project Description
Wie entstehen heute Stories und Geschichten? Wer hat die Macht über das Erzählte? Und wer entscheidet eigentlich, welche Inhalte sichtbar werden? In einer digitalen Öffentlichkeit, die von TikTok, Instagram, Künstlicher Intelligenz und algorithmischen Empfehlungen geprägt ist, verändert sich nicht nur, wie Inhalte produziert werden, sondern auch, wie sie Aufmerksamkeit bekommen. Erstmals konsumieren nach Angaben des Reuters Institute for the Study of Journalism (16.06.2026) mehr Menschen Nachrichten über Social Media als über das klassische Fernsehen. Damit verschieben sich auch die Orte, an denen Öffentlichkeit entsteht, Meinungen gebildet und gesellschaftliche Debatten geführt werden.
Das Thema untersucht, wie Storytelling auf digitalen Plattformen funktioniert: Welche Rolle spielen kurze Videos, Trends, Emotionen und persönliche Perspektiven? Wie beeinflussen Algorithmen, was wir sehen, teilen und glauben? Und was bedeutet es für Journalismus, Öffentlichkeit und Meinungsbildung, wenn KI Texte, Bilder und Videos mitgestaltet? Im Zentrum steht die Frage, wie junge Menschen heute Geschichten erzählen, konsumieren und einordnen - zwischen kreativer Selbstinszenierung, viralen Inhalten, Desinformation und neuen Möglichkeiten durch KI.
Teaching Method
Hybrid (in Präsenz und online via Teams)
Learning Results
Learning Outcome (1): Einordnung einer digitalen Nachrichten- und Story-Öffentlichkeit, die von Algorithmen getrieben ist

Learning Outcome (2): Einordnung von KI im Alltag: Nachspüren der unzähligen Möglichkeiten und Ausprobieren verschiedener KI-Tools, inkl. eines Themengenerators

Learning Outcome (3): Entwicklung und Storytelling eigener KI-Formate und Stories: praktische Umsetzung; etwa Erstellung einer Grafik
Course Materials
werden digital via Moodle zur Verfügung gestellt.
Assessment Methods
Prüfungsmodus:
Teilleistung A: Schreibportfolio I (Praxisteil)
Teilleistung B: Schreibportfolio II (Analyse)

Abgabe einer Arbeitsmappe bis zum 01.01.2027 (online) an: andreas.straeter@uni-dortmund.de

Anwesenheitspflicht: mind. 80% verpflichtend
Examination
Benotung
Module number:
6212799
Semester:
WS 26/27
ECTS Credits:
3
Courses:
30 L / 23 h
Self-study:
68 h