Vorlesungsverzeichnis Bachelor Betriebswirtschaftslehre

• Beschreibende Statistik
• Häufigkeitsverteilungen (Aufbereitung qualitativer und quantitativer Daten)
• Kennzahlen für uni- und bivariate Daten (Lage-, Streuungs-, Konzentrations- und Zusammenhangsmaße)
• Graphische Darstellungen (Stab-, Balken-, Streudiagramme, Histogramme, Box-Plot)

• Wahrscheinlichkeitsrechnung
• Wahrscheinlichkeitsraum und Additionssätze für Wahrscheinlichkeiten
• Bedingte Wahrscheinlichkeiten (Pfadregeln, Satz von Bayes, Unabhängigkeit von Ereignissen)
• Zufallsvariablen und ihre Verteilungen, Lage- und Streuungsmaße sowie Schiefe und Kurtosis (Binomial-, Poisson-, Normal-, Exponential-, Student-t-, Chi-Quadrat-, F-Verteilung & zugehörige Grenzwertsätze)
• Unabhängigkeit von Zufallsvariablen und Rechenregeln für Erwartungswert und Varianz

• Induktive Statistik
• Punkt- und Intervallschätzungen für Mittelwert, Varianz und Wahrscheinlichkeiten
• Grundlagen des Testens von Hypothesen über Mittelwerte und Mittelwertdifferenzen
• (Teststatistik, Fehler 1. Art, Fehler 2. Art, Entscheidungsregeln)
• Chi-Quadrat Test auf Unabhängigkeit zweier Zufallsvariablen

• Einfache lineare Regression
• Prinzip der kleinsten Quadrate
• Standardfehler der Residuen
• R^2-Koeffizient
• Überprüfung der Modellannahmen (Tukey-Anscombe-Plot; Q-Q-Plot)
• Varianzanalyse (ANOVA-Tabelle)

• Beschreibende Statistik
• Häufigkeitsverteilungen (Aufbereitung qualitativer und quantitativer Daten)
• Kennzahlen für uni- und bivariate Daten (Lage-, Streuungs-, Konzentrations- und Zusammenhangsmaße)
• Graphische Darstellungen (Stab-, Balken-, Streudiagramme, Histogramme, Box-Plot)

• Wahrscheinlichkeitsrechnung
• Wahrscheinlichkeitsraum und Additionssätze für Wahrscheinlichkeiten
• Bedingte Wahrscheinlichkeiten (Pfadregeln, Satz von Bayes, Unabhängigkeit von Ereignissen)
• Zufallsvariablen und ihre Verteilungen, Lage- und Streuungsmaße sowie Schiefe und Kurtosis (Binomial-, Poisson-, Normal-, Exponential-, Student-t-, Chi-Quadrat-, F-Verteilung & zugehörige Grenzwertsätze)
• Unabhängigkeit von Zufallsvariablen und Rechenregeln für Erwartungswert und Varianz

• Induktive Statistik
• Punkt- und Intervallschätzungen für Mittelwert, Varianz und Wahrscheinlichkeiten
• Grundlagen des Testens von Hypothesen über Mittelwerte und Mittelwertdifferenzen
• (Teststatistik, Fehler 1. Art, Fehler 2. Art, Entscheidungsregeln)
• Chi-Quadrat Test auf Unabhängigkeit zweier Zufallsvariablen

• Einfache lineare Regression
• Prinzip der kleinsten Quadrate
• Standardfehler der Residuen
• R^2-Koeffizient
• Überprüfung der Modellannahmen (Tukey-Anscombe-Plot; Q-Q-Plot)
• Varianzanalyse (ANOVA-Tabelle)

• Einführung in die Grundlagen des strategischen Managements
• Strategieprozess
• Umfeldanalysen
• Stakeholderanalysen
• Unternehmensanalysen
• Portfolioanalysen
• Generische Strategien
• Strategische Beratungsansätze
• Strategisches Innovationsmanagement
• Strategische Zielsetzungen und Controlling
• Strategische Organisationsentwicklung
• Strategiekommunikation

• Einführung in die Grundlagen des strategischen Managements
• Strategieprozess
• Umfeldanalysen
• Stakeholderanalysen
• Unternehmensanalysen
• Portfolioanalysen
• Generische Strategien
• Strategische Beratungsansätze
• Strategisches Innovationsmanagement
• Strategische Zielsetzungen und Controlling
• Strategische Organisationsentwicklung
• Strategiekommunikation

• Foundations of software engineering
• Introduction to programming in Phyton
• Relational data modeling (Entity-Relationship Models (ERM), Structured Query Language (SQL), Relational Databases)
• Object-oriented systems modeling (Object Orientation, Unified Modeling Language (UML))
• Best practices of software engineering and programming
• Group Project
• Basics of Networking

In der Veranstaltung werden die grundlegenden Prinzipien der Entscheidungsfindung auf Gütermärkten analysiert. Insbesondere wird erarbeitet, wie private Haushalte bei gegebenen Güterpreisen über die Aufteilung ihres verfügbaren Einkommens entscheiden.

Darüber hinaus wird analysiert, wie sich diese Entscheidungen verändern, wenn es zu einer Änderung im ökonomischen Umfeld kommt, z.B. einer Veränderung des verfügbaren Einkommens oder eines Marktpreises. Ferner wird untersucht, wie Entscheidungen über mehrere Perioden oder unter Unsicherheit und Informationsasymmetrie getroffen werden.

Themen:

• Markt, Budget und Präferenzen
• Nutzen, Entscheidungen, optimale Nachfrage
• Slutzky Gleichung, kompensierende und äquivalente Variation
• Marktnachfrage und Gleichgewicht
• Intertemporäre Entscheidung
• Märkte für Vermögenswerte, Nutzenfunktionen und Wahrscheinlichkeiten,
• Nachfrage nach Versicherungen
• Moralisches Risiko und adverse Selektion

In der Veranstaltung werden die grundlegenden Prinzipien der Entscheidungsfindung auf Gütermärkten analysiert. Insbesondere wird erarbeitet, wie private Haushalte bei gegebenen Güterpreisen über die Aufteilung ihres verfügbaren Einkommens entscheiden.

Darüber hinaus wird analysiert, wie sich diese Entscheidungen verändern, wenn es zu einer Änderung im ökonomischen Umfeld kommt, z.B. einer Veränderung des verfügbaren Einkommens oder eines Marktpreises. Ferner wird untersucht, wie Entscheidungen über mehrere Perioden oder unter Unsicherheit und Informationsasymmetrie getroffen werden.

Themen:

• Markt, Budget und Präferenzen
• Nutzen, Entscheidungen, optimale Nachfrage
• Slutzky Gleichung, kompensierende und äquivalente Variation
• Marktnachfrage und Gleichgewicht
• Intertemporäre Entscheidung
• Märkte für Vermögenswerte, Nutzenfunktionen und Wahrscheinlichkeiten,
• Nachfrage nach Versicherungen
• Moralisches Risiko und adverse Selektion

Durch die Vorlesung können die Studierende volkswirtschaftliche Zusammenhänge anhand von makroökonomischen Modellen analytisch, grafisch und verbal erklären. Sie können ihr makroökonomisches Verständnis nutzen, um aktuelle Ereignisse wie auch wirtschaftspolitische Massnahmen ökonomisch einordnen, analysieren und beurteilen.

Themen der Vorlesung:

I. Einführung
1. Makroökonomische Fragestellungen
2. Makroökonomische Daten und Volkswirtschaftliche Gesamtrechnung

II. Kurze Frist
3. Gütermarkt
4. Geld- und Finanzmärkte
5. IS-LM Modell

III. Mittlere Frist
6. Arbeitsmarkt
7. AS-AD Modell
8. Phillipskurve
9. IS-LM-PC-Modell
10. Geldmengenwachstum, Inflation und Produktion

IV. Lange Frist
11. Wachstum - Stilisierte Fakten
12. Produktion, Sparen und der Aufbau von Kapital
13. Wachstum und technischer Fortschritt

V. Anwendungen
14. Aktuelle Themen im Bereich Geld- und Fiskalpolitik
15. Konjunktur- und Wachstumsanalyse anhand aktueller Beispiele

Durch die Vorlesung können die Studierende volkswirtschaftliche Zusammenhänge anhand von makroökonomischen Modellen analytisch, grafisch und verbal erklären. Sie können ihr makroökonomisches Verständnis nutzen, um aktuelle Ereignisse wie auch wirtschaftspolitische Massnahmen ökonomisch einordnen, analysieren und beurteilen.

Themen der Vorlesung:

I. Einführung
1. Makroökonomische Fragestellungen
2. Makroökonomische Daten und Volkswirtschaftliche Gesamtrechnung

II. Kurze Frist
3. Gütermarkt
4. Geld- und Finanzmärkte
5. IS-LM Modell

III. Mittlere Frist
6. Arbeitsmarkt
7. AS-AD Modell
8. Phillipskurve
9. IS-LM-PC-Modell
10. Geldmengenwachstum, Inflation und Produktion

IV. Lange Frist
11. Wachstum - Stilisierte Fakten
12. Produktion, Sparen und der Aufbau von Kapital
13. Wachstum und technischer Fortschritt

V. Anwendungen
14. Aktuelle Themen im Bereich Geld- und Fiskalpolitik
15. Konjunktur- und Wachstumsanalyse anhand aktueller Beispiele

• Lineare Algebra
• Matrizenalgebra
• lineare Gleichungssysteme
• lineare Optimierung
• ökonomische Anwendungen (Teilbedarfsrechnung, Input-Output-Analyse, …)

• Finanzmathematik
• Zins- und Zinseszinsrechnung
• Äquivalenzprinzip der Finanzmathematik
• Rentenrechnung
• Tilgungsrechnung
• Ermittlung von Effektivzinssätzen (Regula falsi)

• Ein- und mehrdimensionale ökonomische Funktionen
• Wichtige ökonomische Funktionen
• Darstellungsarten mehrdimensionaler Funktionen
• Differentialrechnung
• Ökonomische Interpretation der (partiellen) Ableitung
• Elastizität von ökonomischen Funktionen
• Extremwertberechnung ohne Nebenbedingungen
• Extremwertberechnung mit Nebenbedingungen
• Ökonomische Anwendungen

Das Modul Grundlagen des Wirtschaftsrechts und Corporate Governance baut auf den im Modul Einführung in das Recht erworbenen Rechtskenntnissen auf und erweitert diese um wesentliche Aspekte aus folgenden Bereichen:

• Aktiengesellschafts- und GmbH-Recht
• Corporate Governance
• Kapitalmarktrecht
• Stiftungs- und Anstaltsrecht
• Trustrecht
• Erbrecht
• Arbeitsrecht
• Handelsrecht
• Zivilprozessrecht
• Strafrecht und im Speziellen Wirtschaftsstrafrecht
• Internationales Gesellschaftsrecht

Das Modul befähigt zum selbstständigen wissenschaftlichen Arbeiten nach anerkannten Standards. Es werden grundlegende Arbeitstechniken vermittelt. Im Fokus steht das Essay Writing. Schwerpunkte sind:

• Dokumentation und Recherche
• Sprache und Intertextualität
• Schreibprodukt und Schreibprozess