Mustererkennung in grossen Datenmengen

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Type and Duration

FL Innovationscheck, December 2017 until June 2018 (finished)

Coordinator

Liechtenstein Business School

Main Research

Business Process Management

Description

Ziel des (Vor)projektes war es komplexe Datenanalyse Methoden zu evaluieren. Dies wurde anhand Zeitreihenanalyse von Sensordaten zur Vorhersage von Maschinenausfällen durchgeführt. Hierzu wurde ein Prozess entwickelt der Anomalie Erkennung und Clustering (k-medioids clustering mit distance time warping) kombiniert. Ein Prototyp des Verfahrens wurde in Python implementiert.

Principal Investigator

Assoz. Prof. Dr. Johannes Schneider