Type and Duration
FFF-Förderprojekt, November 2021 until October 2023 (finished)Coordinator
Institute of Information SystemsMain Research
Business Process ManagementDescription
The rise and permeation of digital technologies, such as internet of things (IoT), cloud storage, and data analytics, offer a wide range of opportunities for organizations across industries. In the manufacturing industry the interconnectivity of machines, processes, and employees with the help of digital technologies, often referred to as industrial IoT (IIoT), offers significant potential for improved logistics and flexible as well as resource-efficient production.Extant literature on IIoT has predominantly either taken a technological or business perspective. Only recently have information systems researchers started to explore the phenomenon from a sociotechnical perspective. One key assumption about the IIoT is that these increasingly intelligent systems can flexibly adopt to changes in their external environment and be extended to build increasingly complex networks of human and machine agents. We thus see the emergence of a new paradigm of organizing for IT system development replacing traditional notions of IT system development.
However, the processes underlying the development and emergence of IIoT systems have not been explored in considerable depth. IIoT systems are an important type of digital innovation, characterized by high levels of complexity and heterogeneity and build as ensembles of physical and digital components. Against this backdrop, this project aims to explore the phenomenon of IIoT emergence and to investigate the intertwining of technological and organizational change through the emergence of IIoT systems based on an exploratory case study.
keywords: Industrie 4.0, Digitale Innovationen, Technologischer und organisatorischer Wandel, Explorative Fallstudie
Practical Application
Das Hauptziel unseres Forschungsprojekts ist es, die Entstehung komplexer Systeme der Industrie 4.0 zu beschreiben, dieses Phänomen in der Tiefe zu verstehen und Erklärungen zur Entwicklung und Entstehung dieser Systeme zu liefern. Ausserdem möchten wir mit unserem Projekt einen Beitrag zum Verständnis der Wechselbeziehungen zwischen potenziell konkurrierenden Softwareentwicklungsansätzen leisten, von denen jeder seine eigene Logik hat und die in modernen Organisationen interagieren. Aus praktischer Sicht können Organisationen von einem tiefgreifenden Verständnis dieser Prozesse profitieren, die der Entstehung komplexer Systeme der Industrie 4.0 zugrunde liegen und eine erfolgreiche Implementierung dieser Systeme ermöglichen.Reference to Liechtenstein
Der industrielle Sektor bildet eine wichtige Säule der Liechtensteiner Wirtschaft. Durch unsere Forschung zur Entstehung komplexer Systeme der Industrie 4.0 können wir zu einem besseren Verständnis der Digitalisierung der industriellen Produktion beitragen. Basierend auf den gewonnenen Erkenntnissen können lokale Unternehmen das Potenzial der Industrie 4.0 für sich nutzen und so einen Wettbewerbsvorteil bewahren. Liechtenstein und die lokalen Unternehmen können somit von der Vermittlung der Forschungsergebnisse zur Entstehung und erfolgreichen Umsetzung komplexer Systeme der Industrie 4.0 profitieren.Project Manager
Project Collaborator
Publications
Drechsler, K., Grisold, T., Gau, M., & Seidel, S. (2022). Digital Infrastructure Evolution: A Digital Trace Data Study. Paper presented at the International Conference on Information Systems, Copenhagen, Denmark. (VHB_3: A)
moreDrechsler, K., Grisold, T., & Seidel, S. (2022). Cascading Digital Options and the Evolution of Digital Infrastructures: The Case of IIoT. Paper presented at the International Conference on Information Systems, Copenhagen, Denmark. (VHB_3: A)
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