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Prof. Dr. Michael Hanke

Dekan
Liechtenstein Business School
Professor
Finance
Tätigkeit
* Lehre auf Bachelor-, Master-, und Doktoratsebene sowie in der Weiterbildung
* Durchführung von Forschungs- und Transferprojekten

Forschungsgebiete:
Quantitative Finanzwirtschaft, insb. Asset Allocation, Portfoliomanagement, Pension Finance, Bewertung von Derivaten und Financial Engineering, empirische Finanzmarktforschung, Szenariengenerierung und stochastische Optimierung
Ausbildung
1995 — 1998

Doktorat, WU

1992 — 1995

Studium BWL, WU

Werdegang
seit 2014

Stiftung Personalvorsorge Liechtenstein: Mitglied und Vizepräsident des Stiftungsrats, ab Sept. 2018 Präsident des Stiftungsrats, Mitglied der Anlagekommission (bis Sept. 2018 Vorsitzender)

2004 — 2010

Professor für Finanzwirtschaft, Institut für Banken und Finanzen, Univ. Innsbruck

2003 — 2004

Ao.Univ.Prof., WU

1996 — 2003

Universitätsassistent, Abt. f. Quant. Unternehmensführung, WU Wirtschaftsuniversität Wien

Auslandsaufenthalte
2001 — 2002

Visiting Senior Lecturer, University of New South Wales, Sydney

Gutachtertätigkeiten
1998 — 2018

Management Science; Review of Finance; IEEE Transactions on Neural Networks; Journal of Economic Dynamics and Control; Journal of Banking and Finance; European Journal of Operations Research; Quantitative Finance; Journal of Business Research; Intelligent Systems in Accounting; Finance and Management; Zeitschrift für Betriebswirtschaft; Business Research; Journal of Sports Economics; International Review of Economics and Finance; International Journal of Financial Engineering and Risk Management

Portrait
Die Auswirkungen von Finanzstress auf Devisenhandelsstrategien
FFF-Förderprojekt, Juni 2024 bis Mai 2025

Die Märkte für die wichtigsten Weltwährungen sind äusserst liquid, weisen hohe Handelsvolumina und häufigkeiten auf, und der Handel findet 24/7 statt. Im Vergleich mit den Märkten für andere ... mehr

Bankenkrisenvorhersage mit objektiven Krisenmaßnahmen und KI-Methoden
FFF-Förderprojekt, November 2023 bis Dezember 2024

In den vergangenen Jahrzehnten hatten eine Reihe von Finanzkrisen ihren Ursprung im Bankensektor. Beispiele hierfür sind die Savings and Loan Crisis in den USA in den 1980er/90er Jahren, die ... mehr

Maschinelle Lernmethoden in der Finanzwirtschaft: Ein Fokus auf Finanzkrisen
Dissertation, seit September 2022

Die Doktorarbeit von Sebastian Petric konzentriert sich auf den Einsatz von Methoden des maschinellen Lernens, um Finanzkrisen sowie deren Auswirkungen auf Märkte und Anlagestrategien zu verstehen, ... mehr

Detaillierungsgrad von Informationen und deren Auswirkungen auf die Vorhersagbarkeit von Aktienrenditen und Portfolio-Allokation
Dissertation, seit September 2020

Die Thesis wird aus drei Einzelarbeiten bestehen, die in einer kumulativen Dissertation zusammenlaufen. Im Zentrum der Forschungsarbeit steht die Frage, inwiefern sich der unterschiedliche ... mehr

Maschinelles Lernen in der Finanzökonomie: Eine Investitions-Perspektive
Dissertation, seit September 2020

Mit zunehmender Rechenleistung, fortschrittlicheren Algorithmen und wachsenden Datenressourcen werden Machine Learning Methoden in verschiedenen wissenschaftlichen Bereichen verstärkt angewandt. ... mehr

Understanding Saving in Europe
ERASMUS, September 2019 bis August 2022 (abgeschlossen)

Angesichts des demographischen Wandels und des anhaltenden Niedrigzinsumfelds werden langfristige Entscheidungen des Einzelnen immer wichtiger. Optimal über den Lebenszyklus zu sparen, erfordert ... mehr

Decision methods and tools in the context of pension finance
FFF-Förderprojekt, September 2019 bis August 2020 (abgeschlossen)

In this project we developed an R-package (available through github at https://github.com/sstoeckl/pensionfinanceLi) to optimize decisions individuals in Liechtenstein's pension system have to take. ... mehr

The EUR/CHF Exchange Rate: Drivers, Forecasting, and Trading Strategies
Dissertation, September 2018 bis August 2023 (abgeschlossen)

Aus Sicht der vergleichsweise kleinen und stark exportorientierten Schweizer Wirtschaft spielt das Wechselkursniveau eine bedeutende Rolle für das Wirtschaftswachstum. Die starke Aufwertung des ... mehr

Perception and processing of informative signals on financial markets
FFF-Förderprojekt, Juni 2018 bis Dezember 2021 (abgeschlossen)

In vielen ökonomischen Entscheidungsmodellen spielen informative Signale eine bedeutende Rolle als Informationsquelle für Finanzmarktakteure. In diesem Projekt untersuchen wir drei wichtige Aspekte ... mehr

Marktliquidität und Wechselwirkungen
Dissertation, September 2016 bis August 2020 (abgeschlossen)

In vielen Bereichen der Finanzmärkte schrumpfen die Handelsbücher, passive Investmentstrategien sind auf dem Vormarsch und das Ausführungsrisiko verschiebt sich von Market Makern zu Investoren. Die ... mehr

Understanding Pensions in Europe
ERASMUS, September 2016 bis August 2019 (abgeschlossen)

Ziel dieses Projektes ist die Entwicklung von Online Kursen und einer Software zur individuellen Pensionsplanung für zwei unterschiedliche Zielgruppen: a) Studierende relevanter Studienrichtungen im ... mehr

A Risk Index for Global Private Investors
internes Projekt, März 2016 bis März 2019 (abgeschlossen)

In this project, we construct a series of risk indices for global private investors (a global, european, north american and asian version). These risk indices will reflect the overall risk of typical ... mehr

Die Rolle der Kryptowährung in der Vermögensverwaltung
Dissertation, Februar 2016 bis Januar 2021 (abgeschlossen)

Blockchain-Technologie und digitale Währungen ermöglichen es den Benutzern, Währungseinheiten und Transferfonds ohne Intermediäre zu erzeugen. Mit einem Börsenwert von rund 6,4 Milliarden US-Dollar ... mehr

Altersvorsorge in Liechtenstein
FFF-Förderprojekt, Februar 2016 bis September 2019 (abgeschlossen)

Es liegt sowohl im Interesse jedes Einzelnen als auch im Interesse des Staates, dass seine Bürger im Alter finanziell gut versorgt sind. Die Vorsorgeeinheiten (bspw. Familien) unterliegen dabei ... mehr

Irrational people, irrational markets? Experimental studies on the relevance of peripheral cues
Dissertation, September 2015 bis Februar 2019 (abgeschlossen)

This cumulative dissertation project uses insights from cognitive and social psychology to explain financial market behavior. Thereby, it will contribute to a growing literature, investigating how ... mehr

Grenzüberschreitendes Leben und Arbeiten - Cross-border Life and Work
FFF-Förderprojekt, April 2015 bis April 2019 (abgeschlossen)

Emerging public policies and advanced information technologies (IT) have created new opportunities for work and life that thrive in global value chains and markets. Life, in general, and work, in ... mehr

Nachweisbarkeit und Wirkung von menschlichen Verhaltensverzerrungen auf Finanzmärkten
FFF-Förderprojekt, Januar 2015 bis Juni 2017 (abgeschlossen)

Das Forschungsprojekt siedelt sich interdisziplinär zwischen den Bereichen Finanzwirtschaft, Ökonomik und Psychologie an und untersucht die Auswirkungen von irrationalen (im Sinne von objektiv nicht ... mehr

Szenariengenerierung für mehrstufige stochastische Optimierung in der Finanzwirtschaft
FFF-Förderprojekt, Februar 2012 bis März 2014 (abgeschlossen)

Ziele des Projekts sind zum einen die Entwicklung eines Verfahrens zur Erzeugung von arbitragefreien Szenariobäumen, die als Basis für stochastische finanzwirtschaftliche Optimierungsprobleme ... mehr

The influence of risk and return perception on financial risk taking
FFF-Förderprojekt, Juni 2011 bis Februar 2014 (abgeschlossen)

We will investigate the role of risk taking in the human decision making process within the context of investments. A lot of theoretical and experimental research has been conducted in the last 50 ... mehr

  • Branger, N., Hanke, M., & Weissensteiner, A. (2024). The information content of wheat derivatives regarding the Ukrainian war. Journal of Futures Markets, 44(3), 420-431. (ABDC_2022: A; ABS_2021: 3; VHB_3: B)

    details
  • Kosolapova, M., Hanke, M., & Weissensteiner, A. (2023). Estimating time-varying risk aversion from option prices and realized returns. Quantitative Finance, 23(1), 1-17. (ABDC_2022: A; ABS_2021: 3; VHB_3: B)

    details
  • Kotlarz, P., Hanke, M., & Stöckl, S. (2023). Regime-dependent drivers of the EUR/CHF exchange rate. Swiss Journal of Economics and Statistics, 159(3), 1-18.

    details
  • Hanke, M., Stöckl, S., & Weissensteiner, A. (2022). Recovering Election Winner Probabilities from Stock Prices. Finance Research Letters, 45, 1-5. (ABDC_2022: A; ABS_2021: 2; VHB_3: B)

    details
  • Hanke, M., Stöckl, S., & Weissensteiner, A. (2020). Political Event Portfolios. Journal of Banking and Finance, 118, 1-18. (ABDC_2022: A; ABS_2021: 3; VHB_3: A)

    details
  • Hanke, M., Kosolapova, M., & Weissensteiner, A. (2020). COVID-19 and Market Expectations: Evidence from Option-Implied Densities. Economics Letters, 195, 1-4. (ABDC_2022: A; ABS_2021: 3; VHB_3: B)

    details
  • Hanke, M., Poulsen, R., & Weissensteiner, A. (2019). The CHF/EUR Exchange Rate during the Swiss National Bank's Minimum Exchange Rate Policy: A Latent Likelihood Approach. Quantitative Finance, 19(1), 1-11. (ABDC_2022: A; ABS_2021: 3; VHB_3: B)

    details
  • Hanke, M., Poulsen, R., & Weissensteiner, A. (2019). Numeraire Dependence in Risk-neutral Probabilities of Event Outcomes. The Journal of Derivatives, 26(4), 128-143. (ABDC_2022: A; ABS_2021: 2; VHB_3: B)

    details
  • Hanke, M., Poulsen, R., & Weissensteiner, A. (2018). Event-related Exchange Rate Forecasts Combining Information from Betting Quotes and Option Prices. Journal of Financial and Quantitative Analysis (JFQA), 53(6), 2663-2683. (ABDC_2022: A*; ABS_2021: 4; VHB_3: A; FT_50_2016: yes)

    details
  • Hanke, M., & Penev, S. (2018). Comparing Large-Sample Maximum Sharpe Ratios and Incremental Variable Testing. European Journal of Operational Research (EJOR), 265(2), 571-579. (ABDC_2022: A*; ABS_2021: 4; VHB_3: A)

    details
  • Weigerding, M., & Hanke, M. (2018). Drivers of seasonal return patterns in German stocks. Business Research (BuR), 11(1), 173-196. (VHB_3: B)

    details
  • Stöckl, S., Hanke, M., & Angerer, M. (2017). PRIX - A risk index for global private investors. The Journal of Risk Finance, 18(2), 214-231. (ABDC_2022: B; ABS_2021: 1; VHB_3: B)

    details
  • Hanke, M., Penev, S., Schief, W., & Weissensteiner, A. (2017). Random Orthogonal Matrix Simulation with Exact Means, Covariances, and Multivariate Skewness. European Journal of Operational Research (EJOR), 263(2), 510-523. (ABDC_2022: A*; ABS_2021: 4; VHB_3: A)

    details
  • Geyer, A., Hanke, M., & Weissensteiner, A. (2016). Inflation forecasts extracted from nominal and real yield curves. Quarterly Review of Economics and Finance, 60, 180-188. (ABDC_2022: B; ABS_2021: 2; VHB_3: B)

    details
  • Hanke, M., & Seeber, T. (2016). Die Haftung von Bankvorständen im Zusammenhang mit Auslandskrediten. Zeitschrift für das gesamte Kreditwesen, 69(24), 1231-1233. (VHB_3: D)

    details
  • Hanke, M., Poulsen, R., & Weissensteiner, A. (2015). Where would the EUR/CHF exchange rate be without the SNB's minimum exchange rate policy? Journal of Futures Markets, 35(12), 1103-1116. (ABDC_2022: A; ABS_2021: 3; VHB_3: B)

    details
  • Hanke, M., & Weigerding, M. (2015). Order flow imbalance effects on the German stock market. Business Research (BuR), 8(2), 213-238. (VHB_3: B)

    details
  • Geyer, A., Hanke, M., & Weissensteiner, A. (2014). No-Arbitrage Bounds for Financial Scenarios. European Journal of Operational Research (EJOR), 236(2), 657-663. (ABDC_2022: A*; ABS_2021: 4; VHB_3: A)

    details
  • Geyer, A., Hanke, M., & Weissensteiner, A. (2014). No-Arbitrage ROM Simulation. Journal of Economic Dynamics and Control, 45(August), 66-79. (ABDC_2022: A*; ABS_2021: 3; VHB_3: A)

    details
  • Stöckl, S., & Hanke, M. (2014). Financial Applications of the Mahalanobis Distance. Applied Economics and Finance, 1(2), 78-84.

    details
  • Hanke, M., & Kirchler, M. (2013). Football Championships and Jersey Sponsors' Stock Prices: An Empirical Investigation. European Journal of Finance, 19(3), 228-241. (ABDC_2022: A; ABS_2021: 3; VHB_3: B)

    details
  • Geyer, A., Hanke, M., & Weissensteiner, A. (2013). Scenario tree generation and multi-asset financial optimization problems. Operations Research Letters, 41, 494-498. (ABDC_2022: A; ABS_2021: 2; VHB_3: B)

    details
  • Hanke, M., & Weissensteiner, A. (2012). Optimale langfristige Asset Allocation für Privatinvestoren. Österreichisches Bankarchiv, 60(August), 514-519. (VHB_3: D)

    details
  • Hanke, M. (2012). Selected aspects of the European sovereign debt crisis. Law and Economics Yearly Review, 1(2), 373-389.

    details
  • Hanke, M., Huber, J., Kirchler, M., & Sutter, M. (2010). The Economic Consequences of a Tobin Tax - An Experimental Analysis. Journal of Economic Behavior and Organization, 74(1-2), 58-71. (ABDC_2022: A*; VHB_3: A)

    details
  • Geyer, A., Hanke, M., & Weissensteiner, A. (2010). No-Arbitrage Conditions, Scenario Trees, and Multi-Asset Financial Optimization. European Journal of Operational Research, 206(3), 609-613. (ABDC_2022: A*; ABS_2021: 4; VHB_3: A)

    details
  • Hanke, M., & Schredelseker, K. (2010). Index Funds Should Be Expected to Underperform the Index. Applied Economics Letters, 17(10), 991-994. (ABDC_2022: B; ABS_2021: 1)

    details
  • Hanke, M., & Huber, S. (2009). Curvature, not Second Derivative. Mathematical Spectrum, 41(2), 57-60.

    details
  • Geyer, A., Hanke, M., & Weissensteiner, A. (2009). Life-Cycle Asset Allocation and Optimal Consumption Using Stochastic Linear Programming. Journal of Computational Finance, 12(4), 29-50. (ABDC_2022: C; ABS_2021: 1; VHB_3: B)

    details
  • Geyer, A., Hanke, M., & Weissensteiner, A. (2009). A Stochastic Programming Approach for Multi-Period Portfolio Optimization. Computational Management Science, 6(2), 187-208. (ABDC_2022: B; ABS_2021: 1)

    details
  • Hanke, M., & Hauser, F. (2008). On the Effects of Stock Spam E-mails. Journal of Financial Markets, 11(1), 57-83. (ABDC_2022: A*; ABS_2021: 3; VHB_3: B)

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  • Hanke, M. (2006). (K)eine Kunst - Von Grundprinzipien der Finanzwirtschaft und irrationalen Investoren. Oesterreichisches Bankarchiv(1), 1-2.

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  • Hanke, M., Spiess, M., & Wachtler, T. (2006). Zur Qualität der Finanzberatung in Tirol - eine empirische Untersuchung. Oesterreichisches Bankarchiv(4), 223-232.

    details
  • Hanke, M. (2005). Pricing Options on Leveraged Equity with Default Risk and Exponentially Increasing, Finite Maturity Debt. Journal of Economic Dynamics and Control, 29(3), 389-421. (ABDC_2022: A*; ABS_2021: 3; VHB_3: A)

    details
  • Hanke, M., & Pötzelberger, K. (2003). Dilution, Anti-Dilution, and Corporate Positions in Options on the Company’s Own Stocks. Quantitative Finance, 3, 405-415. (ABDC_2022: A; ABS_2021: 3; VHB_3: B)

    details
  • Hanke, M., & Pötzelberger, K. (2002). Consistent Pricing of Warrants and Traded Options. Review of Financial Economics, 11, 63-77. (ABDC_2022: B; ABS_2021: 1; VHB_3: B)

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  • Hanke, M. (2001). Einige Anmerkungen zu Transaktionen in Optionen auf eigene Aktien aus finanzökonomischer Sicht. Der Gesellschafter - Zeitschrift für Gesellschafts- und Unternehmensrecht, 90-96.

    details
  • Hanke, M., & Nettekoven, M. (2001). Melden oder selbst bezahlen? Rationales Verhalten von KFZ-Haftpflichtversicherten und paradoxe Ergebnisse eines neuen Prämienmodells. Journal für Betriebswirtschaft(4), 172-185. (VHB_3: C)

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  • Fröhlich, C., & Hanke, M. (2000). Zur Berücksichtigung des impliziten Verwässerungseffekts bei der Bewertung virtueller Optionsprogramme. Die Wirtschaftsprüfung, 53(14), 647-653.

    details
  • Hanke, M. (2000). Neuronale Netze in der Optionsbewertung - eine nichttechnische Einführung. Oesterreichisches Bankarchiv(Sept.), 793-796.

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  • Hanke, M., & Pötzelberger, K. (2000). Optionspreiseffekte von Warrant-Emissionen im Black/Scholes-Modell. Financial Markets and Portfolio Management(3), 283-295. (ABDC_2022: B; ABS_2021: 2; VHB_3: C)

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  • Hanke, M., & Pötzelberger, K. (2000). Auswirkungen virtueller Optionsprogramme auf den Aktienkurs. Journal für Betriebswirtschaft(6), 252-258. (VHB_3: C)

    details
  • Hanke, M. (1999). Neural Networks vs. Black/Scholes: An Empirical Comparison of Two Fundamentally Different Option Pricing Methods. Journal of Computational Intelligence in Finance, 7(1), 26-34.

    details
  • Hanke, M. (1999). Adaptive Hybrid Neural Network Option Pricing. Journal of Computational Intelligence in Finance, 7(5), 33-39.

    details
  • Hanke, M., & Leopoldseder, T. (1998). Comparing the Efficiency of Austrian Universities - A Data Envelopment Analysis Approach. Tertiary Education and Management, 4(3), 191-198. (ABS_2021: 1)

    details
  • Hanke, M. (1997). Neural Network Approximation of Option Pricing Formulas for Analytically Intractable Option Pricing Problems. Journal of Computational Intelligence in Finance, 5(5), 20-27.

    details
  • Geyer, A., Hanke, M., Littich, E., & Nettekoven, M. (2023). Grundlagen der Finanzierung ( 7 ed.). Wien: Linde Verlag.

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  • Geyer, A., Hanke, M., Littich, E., & Nettekoven, M. (2020). Finanzierung und Investition: verstehen - berechnen - entscheiden ( 6 ed.). Wien: Linde.

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  • Hanke, M. (2003). Credit Risk, Capital Structure, and the Pricing of Equity Options : Springer.

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  • Hanke, M. (1998). Optionsbewertung mit Neuronalen Netzen : Peter Lang.

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  • M. Hanke & J. Huber (Eds.). (2008). Information, Interaction, and (In)Efficiency in Financial Markets. Wien: Linde.

    details
  • Hanke, M. (2024). AIF und Liquiditäts-(risiko-)management aus finanzökonomischer Perspektive. In T. Stern (Ed.), Praxishandbuch Alternative Investmentfonds (pp. 393-405). Wien: Linde Verlag.

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  • Angerer, M., Hanke, M., Kirn, T., Preiner, C., Wenz, M., & Amann, M. (2023). Cross-Border Wealth Management. In P. Droege (Ed.), Cross-Border Life and Work. Cham: Springer.

    details
  • Hanke, M., & Weissensteiner, A. (2017). Arbitrage-Free Scenario Generation in Financial Optimization. In Wiley StatsRef: Statistics Reference Online (pp. 1-6).

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  • Geyer, A., Hanke, M., & Weissensteiner, A. (2012). Optimale Asset Allocation im Zeitablauf - Ein Überblick über Modelle und Lösungsverfahren. In R. Frick (Ed.), Asset Management (pp. 125-132). Bern: Haupt Verlag.

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  • Hanke, M. (2011). Regulatorische Rahmenbedingungen als eine (Mit-)Ursache der Krise. In W. Hummer (Ed.), Die Finanzkrise aus internationaler und österreichischer Sicht (pp. 67-77). Innsbruck: StudienVerlag.

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  • Hanke, M., & Zetzsche, D. (2023). §29 Risikomanagement; Verordnungsermächtigung. In H. Assmann, E. Wallach & D. Zetzsche (Eds.), KAGB Kommentar (2 ed., pp. 422-473). Köln: Dr. Otto Schmidt KG.

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  • Hanke, M., & Zetzsche, D. (2023). §30 Liquiditätsmanagement; Verordnungsermächtigung. In H. Assmann, E. Wallach & D. Zetzsche (Eds.), KAGB Kommentar (2 ed., pp. 473-482). Köln: Dr. Otto Schmidt KG.

    details
  • Hanke, M., & Zetzsche, D. (2023). Derivateverordnung (DerivateV). In H. Assmann, E. Wallach & D. Zetzsche (Eds.), KAGB Kommentar (2 ed., pp. 2825-2856). Köln: Dr. Otto Schmidt KG.

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  • Hanke, M., & Zetzsche, D. (2019). §29 Risikomanagement; Verordnungsermächtigung. In H. Assmann, E. Wallach & D. Zetzsche (Eds.), KAGB Kommentar (pp. 379-431). Köln: Dr. Otto Schmidt KG.

    details
  • Hanke, M., & Zetzsche, D. (2019). Anhang zu §29: DerivateV. In H. Assmann, E. Wallach & D. Zetzsche (Eds.), KAGB Kommentar (pp. 431-462). Köln: Dr. Otto Schmidt KG.

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  • Hanke, M., & Zetzsche, D. (2019). §30 Liquiditätsmanagement; Verordnungsermächtigung. In H. Assmann, E. Wallach & D. Zetzsche (Eds.), KAGB Kommentar (pp. 462-470). Köln: Dr. Otto Schmidt KG.

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  • Hanke, M. (2022). Estimating Risk Aversion Using Option Prices and Realized Returns. Presented at the Austrian Working Group on Banking and Finance, Klagenfurt.

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  • Gramlich, M., Angerer, M., & Hanke, M. (2022). Order Book Liquidity on Crypto Exchanges. Presented at the World Finance Conference, Torino, Italy.

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  • Gramlich, M., Angerer, M., & Hanke, M. (2021). Order Book Liquidity on Crypto Exchanges. Presented at the The 3rd Crypto Asset Lab Conference, Milan, Italy.

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  • Gramlich, M., Angerer, M., & Hanke, M. (2021). Order Book Liquidity on Crypto Exchanges. Presented at the AWG 2021, University of Graz, Austria.

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  • Hanke, M., Stöckl, S., & Weissensteiner, A. (2020). Portfolio Rules and Factor Premia under Ambiguity. Presented at the 9th Conference on Mathematical and Statistical Methods for Actuarial Sciences and Finance 2020, electronical (originally scheduled in Geneva, Switzerland).

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  • Hanke, M., Stöckl, S., & Weissensteiner, A. (2019). Political Event Portffolios. Presented at the Quantitative Methods in Finance Conference, Sydney, Australia.

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  • Hanke, M., Poulsen, R., & Weissensteiner, A. (2019). Numeraire dependence in risk-neutral probabilities of event outcomes. Presented at the Risk: modeling, optimization, and inference, Sydney, Australia.

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  • Angerer, M., Hanke, M., Shakina, E., & Szymczak, W. (2019). Income uncertainty and retirement savings in different pension systems: An experimental study. Presented at the Experimental Finance 2019, Copenhagen, Denmark.

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  • Angerer, M., Hanke, M., Shakina, E., & Szymczak, W. (2018). Income uncertainty and retirement savings in different pension systems: An experimental study. Presented at the ESA World Meeting 2018, Berlin, Germany.

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  • Hanke, M. (2017). Event-Related Exchange Rate Forecasts Combining Information from Betting Quotes and Option Prices. Presented at the Quantitative Methods in Finance, Sydney, Australia.

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  • Hanke, M. (2017). Random Orthogonal Matrix Simulation with Exact Means, Covariances, and Multivariate Skewness. Presented at the Risk:modeling, optimization, and inference, UNSW, Sydney, Australia.

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  • Hanke, M., Penev, S., Schief, W., & Weissensteiner, A. (2016). ROM Simulation with Exact Means, Covariances, and Multivariate Skewness. Presented at the Pension Finance, Asset-liability Management and Parameter Uncertainty, Bolzano.

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  • Hanke, M., Penev, S., Schief, W., & Weissensteiner, A. (2016). ROM Simulation with Exact Means, Covariances, and Multivariate Skewness. Presented at the Vienna Congress on Mathematical Finance, Vienna, Austria.

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  • Hanke, M., & Penev, S. (2015). Comparing Maximum Sharpe Ratios and Incremental Variable Testing. Presented at the Austrian Working Group on Banking and Finance, Graz.

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  • Hanke, M., Poulsen, R., & Weissensteiner, A. (2015). Analyzing the Swiss National Bank’s euro exchange rate policy: A latent likelihood approach. Presented at the OR 2015 - International Conference on Operations Research, Vienna.

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  • Hanke, M., Poulsen, R., & Weissensteiner, A. (2014). Where would the EUR/CHF exchange rate be without the SNB’s minimum exchange rate policy?. Presented at the 11th International Conference on Computational Management Science, Lisbon.

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  • Hanke, M., Poulsen, R., & Weissensteiner, A. (2014). Where would the EUR/CHF exchange rate be without the SNB’s minimum exchange rate policy?. Presented at the Quantitative Methods in Finance Conference 2014, Sydney.

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  • Stöckl, S., Hanke, M., & Angerer, M. (2013). PRIX - A Risk Index for Global Private Investors. Presented at the 20th Forecasting Financial Markets 2013, Hannover (Germany).

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  • Stöckl, S., Hanke, M., & Angerer, M. (2013). PRIX - A Risk Index for Global Private Investors. Presented at the Finance & Economics Conference 2013, Frankfurt (Germany).

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  • Stöckl, S., Hanke, M., & Angerer, M. (2013). PRIX - A Risk Index for Global Private Investors. Presented at the 8th EEEcon Workshop 2013, Innsbruck (Austria).

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  • Stöckl, S., Hanke, M., & Angerer, M. (2013). PRIX - A Risk Index for Global Private Investors. Presented at the World Finance & Banking Symposium 2013, Bejing (China).

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  • Stöckl, S., & Hanke, M. (2013). Financial Applications of the Mahalanobis Distance. Presented at the 28th Workshop of the Austrian Working Group on Banking and Finance 2013, Vienna (Austria).

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  • Stöckl, S., & Hanke, M. (2013). Financial Applications of the Mahalanobis Distance. Presented at the 26th Australasian Finance and Banking Conference 2013, Sydney (Australia).

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  • Hanke, M. (2019, 13.11.2019). Aktuelle Herausforderungen in der Altersvorsorge. 18. Wirtschaftspolitisches Seminar Alpenrhein, Chur.

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