Projektart und Laufzeit
Dissertation, seit Dezember 2023Koordinator
Hilti Lehrstuhl für Business Process ManagementForschungsschwerpunkt
GeschäftsprozessmanagementBeschreibung
Die Nutzung von Digital Trace Data im Forschungsbereich von Information Systems bietet zunehmende Möglichkeiten zur Erforschung von Prozessen, ihren Veränderungen und ihrer zeitlichen Dynamik. In der Vergangenheit hat sich die Forschung vor allem auf die Untersuchung prozessbezogener Phänomene wie organisatorische Veränderungen und breitere organisatorische Dynamiken konzentriert; ein umfassendes Verständnis darüber, wie sich organisatorische Dynamiken mit Digital Trace Data überschneiden und von diesen abhängen, ist jedoch noch nicht vorhanden. Das Dissertationsprojekt adressiert diese Lücke, indem es Digital Trace Data mit computergestützten Analysetechniken, wie z.B. Process Mining untersucht, um herauszufinden, wie organisatorische Veränderungen sowohl die Prozessdynamik als auch die Organisation selbst beeinflussen. Neben quantitativen Daten werden zur Berücksichtigung der oft begrenzten Natur von Digital Trace Data, denen in der Regel der Kontext fehlt, auch qualitative Daten einbezogen.Zusammenfassend soll dieses Forschungsprojekt einen Beitrag zur Prozessforschung leisten, und praktische Implikationen generieren, die bei der Anwendung der Analyse von Digital Trace Data zur Erzielung von Prozessverbesserungen helfen.
