Die Dissertation konzentriert sich auf die Entwicklung einer Plattform zur Überwachung, Vorhersage und Aufrechterhaltung der Gesundheit von Batterien, die Internet of Things (IoT)-Geräte antreiben. Sie betont die Notwendigkeit der langfristigen Wartung von batteriebetriebenen IoT-Geräten und hebt die Verwendung von IoT-Funktionalität zur Übertragung von Batteriegesundheitsdaten in die Cloud hervor. Im Kontext von kleinen, energieeffizienten IoT-Geräten erfolgt die Datensammlung hauptsächlich durch die Verwendung von Zählern für Nutzungs- und Batteriedaten. Das Forschungsprojekt untersucht die Machbarkeit der ausschließlichen Verwendung von Niedrigfrequenznutzungsdaten von IoT-Geräten zur Verfolgung, Vorhersage und Wartung von Batterien. Es wird weiterhin die Integration von kapazitätsbasierten Zustand der Gesundheit (SoH) mit datengetriebenen SoH-Modellen diskutiert. Das ultimative Ziel ist die Gewährleistung stets aktueller Informationen zur Batteriegesundheit.