Eine Plattform zur Verfolgung, Vorhersage und Aufrechterhaltung der Gesundheit von Batterien, die IoT-Geräte antreiben

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Projektart und Laufzeit

Dissertation, seit Dezember 2023

Koordinator

Hilti Lehrstuhl für Business Process Management

Forschungsschwerpunkt

Geschäftsprozessmanagement

Beschreibung

Die Dissertation konzentriert sich auf die Entwicklung einer Plattform zur Überwachung, Vorhersage und Aufrechterhaltung der Gesundheit von Batterien, die Internet of Things (IoT)-Geräte antreiben. Sie betont die Notwendigkeit der langfristigen Wartung von batteriebetriebenen IoT-Geräten und hebt die Verwendung von IoT-Funktionalität zur Übertragung von Batteriegesundheitsdaten in die Cloud hervor. Im Kontext von kleinen, energieeffizienten IoT-Geräten erfolgt die Datensammlung hauptsächlich durch die Verwendung von Zählern für Nutzungs- und Batteriedaten. Das Forschungsprojekt untersucht die Machbarkeit der ausschließlichen Verwendung von Niedrigfrequenznutzungsdaten von IoT-Geräten zur Verfolgung, Vorhersage und Wartung von Batterien. Es wird weiterhin die Integration von kapazitätsbasierten Zustand der Gesundheit (SoH) mit datengetriebenen SoH-Modellen diskutiert. Das ultimative Ziel ist die Gewährleistung stets aktueller Informationen zur Batteriegesundheit.