Mustererkennung in grossen Datenmengen

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Projektart und Laufzeit

FL Innovationscheck, Dezember 2017 bis Juni 2018 (abgeschlossen)

Koordinator

Liechtenstein Business School

Forschungsschwerpunkt

Geschäftsprozessmanagement

Beschreibung

Ziel des (Vor)projektes war es komplexe Datenanalyse Methoden zu evaluieren. Dies wurde anhand Zeitreihenanalyse von Sensordaten zur Vorhersage von Maschinenausfällen durchgeführt. Hierzu wurde ein Prozess entwickelt der Anomalie Erkennung und Clustering (k-medioids clustering mit distance time warping) kombiniert. Ein Prototyp des Verfahrens wurde in Python implementiert.

Projektleiter

Assoz. Prof. Dr. Johannes Schneider