Strategische und technologische Foresight im Produktlebenszyklus-Management - Mit ganzheitlichen Trendanalysen zum lebenszyklusumfassenden Foresight-Prozess

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Projektart und Laufzeit

Dissertation, seit Oktober 2023

Koordinator

Institut für Entrepreneurship

Forschungsschwerpunkt

Wachstum und Komplexität

Beschreibung

Diskontinuitäten im Markt schaffen Raum für neue disruptive Geschäftsmöglichkeiten. Eine vielversprechende Möglichkeit, um als Unternehmen proaktiv zukünftige Wettbewerbsvorteile identifizieren und ergreifen zu können, stellt die Data Driven Foresight dar. Indem sie verschiedene Datenquellen aus unterschiedlichen Einflussperspektiven nutzt, vermag es die Data Driven Foresight fundierte Aussagen über trendgetriebene Entwicklungen in der Zukunft zu treffen. Vor dem Hintergrund beschleunigter Technologie- und Produktlebenszyklen sehen sich Industrieunternehmen zunehmend mit der Notwendigkeit konfrontiert, vorausschauende Aktivitäten in ihr Life Cycle Management zu integrieren, um die Entscheidungsfindung in jeder Lebenszyklusphase zu unterstützen. Das Promotionsvorhaben sieht die Erforschung und Entwicklung eines neuartigen Ansatzes für die Data Driven Foresight im Life Cycle Management vor. Dabei soll der gesamte Technologielebenszyklus durch die Trendvorausschau abgedeckt werden, sodass sich die Planungsunsicherheit bei Innovationsprozessen auf ein Minimum reduziert.

Doktorandin

Marie Scheuffele, MSc

Betreuer

Prof. Dr. Leo Brecht

Kobetreuer

Prof. Dr. oec. Sigvald Harryson