- Deep Learning Anwendungen in Enterprise Data Science
- Dissertation, September 2018 bis Juni 2023 (abgeschlossen)
Tiefe Neuronale Netze (Deep Neural Networks, DNNs), sind mächtige Algorithmen im Bereich des Maschinellen Lernens, die lose auf der Struktur des menschlichen Gehirns basieren. Fortschritte auf dem ... mehr
- Datenbasierte Unternehmensbewertung und IPO-Leistungsvorhersage
- FFF-Förderprojekt, April 2018 bis März 2020 (abgeschlossen)
Eine genaue Unternehmensbewertung ist ein wichtiger Aspekt jedes Börsengangs. Etablierte Verfahren basieren ausschliesslich auf harten finanziellen Daten. Es konnte jedoch gezeigt werden, dass ... mehr
Werner, F., Basalla, M., Schneider, J., Hays, D., & vom Brocke, J. (2021). Blockchain Adoption from an Interorganizational Systems Perspective - A Mixed-Methods Approach. Information Systems Management, 38(2), 135-150. (ABDC_2022: B; ABS_2021: 2; VHB_3: C)
detailsBasalla, M., Schneider, J., Luksik, M., Jaakonmäki, R., & vom Brocke, J. (2021). On Latency of E-Commerce Platforms. Journal of Organizational Computing and Electronic Commerce, 31(1), 1 - 17. (ABDC_2022: A; ABS_2021: 1; VHB_3: C)
detailsvom Brocke, J., Basalla, M., Kaiser, L. F., Schneider, J., Ragtschaa, S., Batliner-Staber, F., & Dzinic, E. (2018). Own - The Case of a Blockchain Business Model Disrupting the Equity Market. CONTROLLING - Zeitschrift für erfolgsorientierte Unternehmenssteuerung, 30(5), 19-25. (VHB_3: D)
details
Schneider, J., Basalla, M., & Seidel, S. (2019). Principles of Green Data Mining. Paper presented at the Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS), Hawaii, USA. (VHB_3: C)
details