Referenz
Scheuffele, M. (2024, 20.03). Datengetriebene Früherkennung von Technologiekonvergenz und wie wir sie uns zunutze machen können. Institutsseminar des Fraunhofer INT.
Publikationsart
Wissenschaftlicher Vortrag
Abstract
Am 20.03.2024 hielt Marie Scheuffele von der Professur für Technologie und Innovation einen Gastvortrag beim Institutsseminar des Fraunhofer-Instituts für Naturwissenschaftlich-Technische Trendanalysen zum Thema "Datengetriebene Früherkennung von Technologiekonvergenz und wie wir sie uns zunutze machen können". Der Vortrag fand online statt und vereinte eine diverse Zuhörerschaft mit Vertretern aus Wissenschaft und Praxis. Neben einem Überblick über den aktuellen Stand der Forschung zur Früherkennung von Technologiekonvergenz, stelle die Referentin auch einen neuartigen Ansatz dafür vor, der aktuell im Rahmen eines Forschungsprojekts an der Universität Liechtenstein entwickelt wird.
Forschung
- Die Datenforscher der Zukunftsforschung - Identifizierung und Erschließung alternativer Datenquellen für die strategische und technologische Zukunftsforschung
- FFF-Förderprojekt, Juli 2024 bis März 2025
Die Disziplin der DataDriven Foresight (DDF) verlangt nach einer sich ständig weiterentwickelnden Auswahl an Foresight-Datenquellen und Methoden für die Adressierung der unterschiedlichen ... mehr
Mitarbeiter
Einrichtungen
- Liechtenstein Business School