- Assoziierter Professor
- Information Systems & Digital Innovation
- Tätigkeit
- Dr. Benjamin van Giffen ist Assoziierter Professor für Information Systems und Digital Innovation an der Universität Liechtenstein. Zuvor war er Assistenzprofessor an der Universität St. Gallen, Schweiz, wo er das Research Lab für das Management Künstlicher Intelligenz gründete. Vor seiner akademischen Laufbahn bekleidete Dr. van Giffen Positionen in den Bereichen IT und Business Analytics bei einem globalen Pharmaunternehmen.
Seine Forschung, Lehre und Zusammenarbeit mit der Industrie konzentrieren sich darauf, wie Organisationen Künstliche Intelligenz und digitale Technologien nutzen, um Wachstum und Innovation zu fördern, die betriebliche Effizienz zu steigern und die digitale Transformation verantwortungsvoll zu gestalten. Schwerpunkte seiner Arbeit sind:- Die Integration und Skalierung von KI und digitalen Innovationen in Unternehmen
- Verantwortungsvolles Design, Betrieb und Governance von KI-Systemen unter Berücksichtigung von Bias sowie ethischen und regulatorischen Anforderungen
- Methoden zur wertorientierten und nutzerzentrierten Generierung digitaler Innovationen (z.B. mithilfe von Design Thinking)
- Geschäftsmodellinnovation für die Nachhaltigkeitstransformation durch digitale Technologien
Dr. van Giffen ist Partner im Europäischen Forschungsnetzwerk ERCIS (European Research Center for Information Systems), Mitglied der Association for Information Systems (AIS) sowie des Verbands der Hochschullehrer für Betriebswirtschaft (VHB). Innerhalb der akademischen Gemeinschaft ist er als Mitherausgeber und Gutachter für verschiedene Fachzeitschriften und Konferenzen tätig. Zudem organisiert er regelmäßig Netzwerk- und Community-Veranstaltungen. Seine Forschungsprojekte wurden von der Schweizer Innovationsagentur Innosuisse sowie von führenden nationalen und internationalen Unternehmen gefördert.
Für weitere Informationen siehe auch seine persönliche Website.
Kooperation
Dr. van Giffen arbeitet regelmäßig mit Führungskräften namhafter Unternehmen in Europa und den USA zusammen und ist ein Ansprechpartner für Vorstände, Führungskräfte der C-Ebene und des oberen Managements bei der Entwicklung von KI-Strategien und Governance-Strukturen, die sich auf den Kunden- und Unternehmenswert konzentrieren.
Im Zusammenhang mit der Neubesetzung der Professur für Information Systems und Digitale Innovation zum 1. September 2024 sind auch Transferprojekte mit regionalen und überregionalen Partnern geplant. Für die Besprechung erster Ideen oder weiterer Informationen wenden Sie sich gerne an Assoz. Prof. Dr. Benjamin van Giffen.
- Ausbildung
- 2019 — 2024
Certificate in Advanced Studies in Hochschuldidaktik
Hochschuldidaktisches Zentrum, Universität St. Gallen - 2019
Machine Learning with R: Introduction & Advanced
GSERM Summer School, Universität St. Gallen - 2018
Promotion (Dr. rer. oec.)
Universität St. Gallen
Dissertation: Service Innovation in Consumer-Centric Information Systems: A Socio-Technical Perspective - 2014 — 2018
Doktorand in Business Innovation
Universität St. Gallen - 2012 — 2014
International Leadership Devolopment Program
West Pharmaceutical Services
INSEAD Fontainebleau, ESMT Berlin, Malik Management St. Gallen - 2007
Diplom in Betriebswirtschaftslehre (mit Schwerpunkg Wirtschaftsinformatik)
Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule (RWTH) Aachen - 2001 — 2007
Studium der Betriebswirtschaftslehre
Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule (RWTH) Aachen - Werdegang
- seit 2024
Assoziierter Professor für Information Systems und Digital Innovation
Universität Liechtenstein - 2020 — 2024
Assistenzprofessor für Informationsmanagement & Leiter des Management of AI Research Labs
Institut für Informationssysteme & Digital Business, Universität St. Gallen - 2019 — 2020
Postdoktorand & Leiter der Forschungsgruppe Management of AI
Institut für Informationsmanagement, Universität St. Gallen - 2018
Postdoktorand & Projektleiter Software Engineering & Management
Institut für Informationssysteme & Digital Business, Universität St. Gallen - 2014 — 2018
Wissenschaftlicher Mitarbeiter im Competence Center Digital Consumer Business
Institut für Informationssysteme & Digital Business, Universität St. Gallen - 2012 — 2014
Manager Sales & Supply Planning Europe
West Pharmaceutical Services - 2010 — 2012
Specialist Sales & Supply Planning Europe
West Pharmaceutical Services - 2007 — 2010
System Validation & Project Management Office Analyst EU & APAC
West Pharmaceutical Services - 2007
Diplomand
Forschungsgruppe für Electronic Business, Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule - Mitgliedschaften
- seit 2024
ERCIS
European Research Center for Information Systems - seit 2023
VHB
Verband der Hochschullehrer für Betriebswirtschaft e.V. - seit 2015
AIS
Association for Information Systems
- Veranstaltungen im SS 24
- _Kick-Off Research Seminar - Marketplace - WS 24/25 (Einführung) Laskov, Schneider, Hacker, Gau, Apruzzese, Schenk, van Giffen
- Research Seminar (Seminar) Laskov, Gau, Schenk, Schneider, Apruzzese, van Giffen
Sagodi, A., van Giffen, B., Schniertshauer, J., Niehues, K., & vom Brocke, J. (2024). How Audi Scales Artificial Intelligence in Manufacturing. Management Information Systems Quarterly Executive, 23(2). (ABDC_2022: A; ABS_2021: 2; VHB_3: B)
detailsvan Giffen, B., & Ludwig, H. (2023). How Boards of Directors Govern Artificial Intelligence. Management Information Systems Quarterly Executive, 22(4), 251-272. (ABDC_2022: A; ABS_2021: 2; VHB_3: B)
detailsvan Giffen, B., & Ludwig, H. (2023). How Siemens Democratized Artificial Intelligence. Management Information Systems Quarterly Executive, 22(1), 1-21. (ABDC_2022: A; ABS_2021: 2; VHB_3: B)
detailsvan Giffen, B., Herhausen, D., & Fahse, T. (2022). Overcoming the pitfalls and perils of algorithms: A classification of machine learning biases and mitigation method. Journal of Business Research, 144, 93-106. (ABDC_2022: A; ABS_2021: 3; VHB_3: B)
detailsSagodi, A., Schniertshauer, J., & van Giffen, B. (2022). Engineering AI-Enabled Computer Vision Systems: Lessons from Manufacturing. IEEE Software, 39(6), 51-57.
detailsHoller, M., Dremel, C., Hehn, J., van Giffen, B., & Galeno, G. (2022). Digitale Plattformen in der Praxis-Einsatz-und Entwicklungsmodelle. HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik, 59(5), 1258-1268. (VHB_3: D)
details
Sagodi, A., Dremel, C., & van Giffen, B. (2023). Sensemaking in AI-based Digital Innovations: Insights from a Manufacturing Case Study. Paper presented at the European Conference of Information Systems (ECIS), Kristiansand, Norway. (VHB_3: B)
detailsStaub L., van Giffen, B., Hehn, J., & Sturm, S. (2023). Design Thinking for Artificial Intelligence: How Design Thinking Can Help Organizations to Address Common AI Project Challenges. Paper presented at the International Conference on Human-Computer Interaction (HCI International).
detailsvan Giffen, B., Barth, N., & Sagodi, A. (2022). Characteristics of Contemporary Artificial Intelligence Technologies and Implications for IS Research. Paper presented at the International Conference of Information Systems (ICIS), Copenhagen, Denmark. (VHB_3: A)
detailsFahse, T., Blohm, I., & van Giffen, B. (2022). Effectiveness of Example-Based Explanations to Improve Human Decision Quality in Machine Learning Forecasting Systems. Paper presented at the International Conference of Information Systems (ICIS), Copenhagen, Denmark. (VHB_3: A)
detailsFahse, T., Blohm I., Hruby, R., & van Giffen, B. (2022). Explanation Interfaces for Sales Forecasting. Paper presented at the European Conference of Information Systems (ECIS), Timisoara, Romania. (VHB_3: B)
detailsSagodi, A., Engel, C., Schniertshauer, J., & van Giffen, B. (2022). Becoming Certain about the Uncertain: How AI Changes Proof-of-Concept Activities in Manufacturing - Insights from a Global Automotive Leader. Paper presented at the Proceedings of the Annual Hawaii International Conference on System Sciences (HICCS). (VHB_3: C)
detailsHoller, M., Dremel, C., van Giffen, B., & Vogt, H. (2022). From Smart Connected Products to Systems of Systems: Case Study and Archetypes. Paper presented at the Product Lifecycle Management. Green and Blue Technologies to Support Smart and Sustainable Organizations, International Conference, Curitiba, Brazil.
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