- Wissenschaftliche Assistentin / Doktorandin
- Data & Application Security
- Sicherheit der künstlichen Intelligenz im Finanzwesen
- Vorstudie zur Dissertation, seit Februar 2024
Dieses Forschungsprojekt untersucht die Risiken und Schwachstellen beim Einsatz von maschinellem Lernen in verschiedenen Finanzfunktionen. Ziel ist es, Methoden zu entwickeln, um diese Risiken zu ... mehr
- SAMLAF: Security Assessment of Machine Learning Applications in Finance
- FFF-Förderprojekt, September 2023 bis Februar 2025
Der algorithmische Handel hat sich zu einem wichtigen Instrument in der Finanzdienstleistungsbranche entwickelt. Die automatische Entscheidungsfindung auf den Finanzmärkten mit Hilfe intelligenter ... mehr